專題製作 - 海報 專IV
達明 AI 物件偵測模型及應用
專題摘要：
本學期專題使用達明的 TM AI+訓練伺服器進行電子零件正反面的辨識，TM AI+訓練 伺服器主要功能包含分類、物件偵測與影像分割，使用者蒐集影像，設定訓練參數進行模型 訓練並提高模型的準確率，訓練完成後將模型應用於機械手臂與機器視覺上。
專題將透過四個步驟進行，分別是影像蒐集、使用 TM AI+訓練伺服器、訓練、佈署 模型，首先在專案內建立一個視覺任務並透過機械手臂上的相機進行拍照，將物體的影像上 傳至 TM AI+訓練伺服器，接著選擇物件偵測模型，將圖片標記完成後設定訓練參數即可開 始訓練，將訓練完的模型檔匯入手臂，建立新的專案以執行 AI 模型，觀察測試結果並推論 影響結果的因素。
發表學期：111-2
領域：智慧機械
組別：第 5 組
指導老師：陳怡呈
系級：三年級
學生姓名：109305201 鍾佳佑