專題製作 - 海報 專IV
機器學習應用於產品瑕疵檢測
專題摘要：
此次專題要透過AOI 影像處理技術和機器學習來檢測 PCB 板的瑕疵。首先，利用 AOI影像處理技術從產品圖像中擷取特徵，並標註其瑕疵特徵的種類及名稱。接著，使用 Faster R CNN 檢測模型對已標註的瑕疵照片進行訓練。最終，利用訓練好的模型來判斷並驗證新照片中的瑕疵種類及名稱。
發表學期：112-2
領域：智慧機械
組別：第 4 組
指導老師：林志光教授
系級：三年級
學生姓名：楊士葦
專題摘要：
此次專題要透過AOI 影像處理技術和機器學習來檢測 PCB 板的瑕疵。首先，利用 AOI影像處理技術從產品圖像中擷取特徵，並標註其瑕疵特徵的種類及名稱。接著，使用 Faster R CNN 檢測模型對已標註的瑕疵照片進行訓練。最終，利用訓練好的模型來判斷並驗證新照片中的瑕疵種類及名稱。
發表學期：112-2
領域：智慧機械
組別：第 4 組
指導老師：林志光教授
系級：三年級
學生姓名：楊士葦