專題製作 - 影片 專III
先進WIFI瑕疵與監控技術
專題摘要：
本研究運用WiFi訊號的通道狀態資訊(CSI)來進行電腦風扇的非接觸式故障檢測。透過卷積神經網路分析CSI數據，可在故障早期階段偵測出風扇葉片異常。實驗結果顯示，此方法預測準確率可達98.41%，展現出優異的診斷能力。這種非接觸式監測方法不僅能在肉眼難以察覺的階段就發現潛在問題，更可讓設備維護更有效率，及時處理避免故障擴大。
發表學期：113-1
領域：智慧機械
組別：第 4 組
指導老師：林智揚教授
系級：三年級
學生姓名：黃妤燕、游美琪