專題製作 - 影片 專II
雷射切割工件品質預測
專題摘要：
首先介紹深度學習找出最佳函數的概念後帶到本次實驗所用模型－神經網路。以函數的概念說明，從一個神經元的作用開始，此模型從輸入到輸出的流程，講述與實際數據誤差的計算方式後提出訓練此模型的方法－梯度下降法，最後將整個神經網路用數學表示。實際使用模型預測雷射切割工件品質的誤差數據與論文比較，推測與論文結果不同的可能原因，最後提出改善方法。
發表學期：108-2
領域：智慧機械
組別：第 9 組
指導老師：林志光
系級：二年級
學生姓名：顏佑丞