專題製作 - 影片 專III

玻璃瑕疵自動化檢測

專題摘要:
傳統瑕疵檢測演算法常因為執行速度與高誤判率而不敷使用,本專題以高精度CCD取得由廠商提供含有多種瑕疵之玻璃試片表面影像,介紹拍攝環境與設備,然後說明本專題應用卷積神經網路的物件偵測(Object detection)模型-YOLOv4(You only look once)架構,最後展示實驗結果,檢測是否含有瑕疵,並將其種類與位置標示出來。

發表學期:109-1

領域:智慧機械

組別:第 5 組

指導老師:林志光

系級:三年級

學生姓名:顏佑丞