專題製作 - 影片 專III
玻璃瑕疵自動化檢測
專題摘要：
傳統瑕疵檢測演算法常因為執行速度與高誤判率而不敷使用，本專題以高精度CCD取得由廠商提供含有多種瑕疵之玻璃試片表面影像，介紹拍攝環境與設備，然後說明本專題應用卷積神經網路的物件偵測(Object detection)模型－YOLOv4(You only look once)架構，最後展示實驗結果，檢測是否含有瑕疵，並將其種類與位置標示出來。
發表學期：109-1
領域：智慧機械
組別：第 5 組
指導老師：林志光
系級：三年級
學生姓名：顏佑丞