專題製作 - 影片 專II

深度學習與3D列印樣本檢測

專題摘要:
組員:王冠傑 專題題目:深度學習與3D列印樣本檢測 內容摘要:繼上學期的「3D列印之彈性模數最佳化」專題之後,從過程中發現到列印樣本時常因機台本身問題,材料問題或是人為因素導致印製成品多有瑕疵。因此此次專題將針對PLA材料的印製成品進行瑕疵檢測。模型方面:以Python為基礎,藉由Pytorch及OpenCV建立模型。樣本方面:使用Ultimaker 3機台印製Make Faire Robot樣本,模型使用Vgg16進行修改,並進行樣本的畫面擷取後總計約一百份圖片,並依類別分為Bad, Good兩類進行模型訓練。並針對數據結果進行分析與探討,提出解決方案。 指導教授 :廖昭仰教授

發表學期:109-2

領域:智慧機械

組別:第 5 組

指導老師:廖昭仰

系級:二年級

學生姓名:王冠傑