專題製作 - 影片 專II
深度學習與3D列印樣本檢測
專題摘要：
組員:王冠傑
專題題目:深度學習與3D列印樣本檢測
內容摘要：繼上學期的「3D列印之彈性模數最佳化」專題之後，從過程中發現到列印樣本時常因機台本身問題，材料問題或是人為因素導致印製成品多有瑕疵。因此此次專題將針對PLA材料的印製成品進行瑕疵檢測。模型方面:以Python為基礎，藉由Pytorch及OpenCV建立模型。樣本方面:使用Ultimaker 3機台印製Make Faire Robot樣本，模型使用Vgg16進行修改，並進行樣本的畫面擷取後總計約一百份圖片，並依類別分為Bad, Good兩類進行模型訓練。並針對數據結果進行分析與探討，提出解決方案。
指導教授 :廖昭仰教授
發表學期：109-2
領域：智慧機械
組別：第 5 組
指導老師：廖昭仰
系級：二年級
學生姓名：王冠傑