專題製作 - 影片 專IV

基於生成對抗網路(GAN)的玻璃瑕疵樣本生成

專題摘要:
為改善上次專題使用Yolov4進行物件偵測的方式的玻璃瑕疵檢測結果,本次專題以使用生成對抗網路(GAN)生成假樣本為新方法,首先介紹GAN的運作架構,以及欲解決之影像生成問題的解析,之後實際以實驗證實,執行實驗分為兩部份,第一部分為假樣本可行性評估,第二部份為實際加入Yolov4訓練資料,最後分析執行結果,得出本專題之方法有潛力改善Yolov4泛化能力,但是需要生成更精確的樣本。

發表學期:109-2

領域:智慧機械

組別:第 5 組

指導老師:林志光

系級:三年級

學生姓名:顏佑丞