專題製作 - 影片 專IV
基於生成對抗網路(GAN)的玻璃瑕疵樣本生成
專題摘要：
為改善上次專題使用Yolov4進行物件偵測的方式的玻璃瑕疵檢測結果，本次專題以使用生成對抗網路(GAN)生成假樣本為新方法，首先介紹GAN的運作架構，以及欲解決之影像生成問題的解析，之後實際以實驗證實，執行實驗分為兩部份，第一部分為假樣本可行性評估，第二部份為實際加入Yolov4訓練資料，最後分析執行結果，得出本專題之方法有潛力改善Yolov4泛化能力，但是需要生成更精確的樣本。
發表學期：109-2
領域：智慧機械
組別：第 5 組
指導老師：林志光
系級：三年級
學生姓名：顏佑丞