畢業專題 - 海報
代謝物波峰校準錯誤率評估演算法開發與批次效應去除
專題摘要：
我們計畫開發一套演算法，使用標靶 誘餌方法 (target decoy approach)，估算波峰匹配的正確率 。 首先會使用 iMet Q 提取質量色譜圖 確定波峰的偵測量與電荷值 得到每個樣本的波峰列表後進行波峰校準 。 接著我們利用標靶 誘餌方法推估波峰匹配的錯誤率，之後 使用 median centering 方法和 Combat 軟體分別將資料正規化與移除潛在的批次雜訊 最後藉由主成分分析查看數據結果 。
發表學期：111-1
領域：能源材料
組別：第 2 組
指導老師：董必正教授
系級：四年級
學生姓名：郭逸典、王冠傑、陳繹帆